Data Engineer (Python)

Мы — АТОМ. Разрабатываем электромобиль-гаджет и его версии для семьи, такси, каршеринга и службы доставки, а также собственный маркетплейс приложений и другие сервисы.

Тут можно посмотреть ролик.

Мы ищем Lead / Senior Data Engineer (Python) в команду, которая создает дата-платформу и работает с данными.

• Построение моделей данных и разработка схем для новых источников данных.
• Авто-мониторинг, устранение проблем и оптимизация пайплайнов данных.
• Проведение code review для поддержания стандартов написания кода и улучшения codebase.
• Написание и автоматизация ETL/ELT пайплайнов для извлечения или преобразования новых и существующих данных из нескольких источников.
• Написание пайплайнов для пакетной обработки и обработки в реальном времени из различных источников.
• Разработка платформенных решений для сбора, хранения и анализа данных безопасным, стабильным и масштабируемым способом.
• Автоматизация процесса контроля доступа к данным и выбор эффективных механизмов Data Management и Data Governance.

• Опыт написания Python не менее 5 лет.
• Опыт работы с технологиями ETL (такими как Apache Spark или оркестровка с Apache Airflow) не менее 2 лет.
• Уверенное знание SQL.
• Опыт работы с данными (традиционные базы данных, такие как PostgreSQL, Clickhouse и MongoDB, а также решения для хранения больших объемов данных, такие как HDFS с Hive, S3, форматы хранения данных Parquet, Avro, Apache Iceberg, delta lake).
• Опыт работы с Kubernetes (в части запуска spark заданий, поднятия сессии/приложения Flink).
• Опыт реализации модели данных (Инмон, Кимбалл, dava vault, anchor).
• Опыт работы в роли технического ментора в команде по разработке данных. Стремление делать других лучше с помощью code review, внимания к документации и техническим рекомендациям.
• Способность регулярно брать сложные проекты, поддерживать codebase и улучшать / упрощать ее.
• Выступать в качестве ресурса, к которому обращаются команды за техническими советами, и иметь способность взвешивать технические решения, которые также влияют на другие команды.
• Глубокое понимание лучших отраслевых практик в области стандартов, качества и стремление к постоянному совершенствованию в области Data Engineering.
• Понимание компромисса между техническими и бизнес-потребностями, способность взаимодействовать и вести переговоры с ключевыми stakeholders, а также предлагать решения, учитывающие все эти потребности.

Будет плюсом:

• Опыт в software engineering (настроить интеграции между сервисами, подготовить API).
• Опыт участия в разработке архитектуры поставки данных от концепции до запуска основных компонентов в продакшене.
• Опыт работы с BigData DWH (Cassandra, Hbase).
• Понимание use cases использования Data Lakes vs Data Warehouses.
• Опыт и знание современных практик в software delivery, включая CI/CD и DevOps практики.
• Опыт работы с крупномасштабными решениями потоковой передачи данных (Spark Streaming, Kinesis и Pulsar).
• Опыт работы с подходами Data-as-a-code.
• Знание Kubernetes deployments и infrastructure provisioning (Terraform).

• Высокотехнологичный продукт, которым хочется гордиться.
• Работу в международной команде.
• Трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.
• Годовую премию и дополнительные бонусы в кафетерии льгот, которые можно тратить на питание, транспорт, ДМС со стоматологией, страхование жизни и имущества, фитнес, образование и другое.
• Бесплатный доступ к платформе с обучающими курсами iSpring, спортивные командные игры и другие приятные мелочи.

Как будем общаться:

• Интервью с HR.
• Техническое часовое видео-интервью с DWH & DataLake Team Lead.
• Часовое финальное техническое видео-интервью с Head of Data.
• Job offer.

Пройди вместе с нами крутой кейс по созданию электромобиля с нуля!